Overview
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Dataset statistics
| Number of variables | 20 |
|---|---|
| Number of observations | 637 |
| Missing cells | 227 |
| Missing cells (%) | 1.8% |
| Duplicate rows | 10 |
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| Total size in memory | 2.1 MiB |
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Variable types
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article_reading_time has 7 (1.1%) missing values | Missing |
article_category is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis | Unsupported |
Reproduction
| Analysis started | 2025-01-14 21:16:49.507695 |
|---|---|
| Analysis finished | 2025-01-14 21:16:55.015743 |
| Duration | 5.51 seconds |
| Software version | ydata-profiling vv4.12.1 |
| Download configuration | config.json |
Variables
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URL
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|---|---|
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| 637 |
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| 637 |
article_slug
Text
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| Memory size | 176.2 KiB |
Length
| Max length | 105 |
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| Min length | 18 |
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| Unique | 515 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 80.8% |
Sample
| 1st row | prelevement-sepa-asp-quest-ce-que-cest-et-comment-le-gerer |
|---|---|
| 2nd row | les-avantages-insoupconnes-de-cmut-direct-pro-pour-les-petites-entreprises |
| 3rd row | comprendre-le-smic-en-thailande-un-guide-pour-les-expatries-francophones |
| 4th row | calculer-votre-salaire-net-a-partir-de-25000e-brut-annuel-voici-comment-faire-2 |
| 5th row | gerez-votre-epargne-efficacement-sur-www-ca-centreloire-fr |
| Value | Count | Frequency (%) |
| gerez-votre-epargne-efficacement-sur-www-ca-centreloire-fr | 12 | 1.9% |
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| Memory size | 238.9 KiB |
Length
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| Min length | 20 |
Unique
| Unique | 492 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 77.2% |
Sample
| 1st row | Prélèvement SEPA ASP : qu’est-ce que c’est et comment le gérer ? - Kf-finances.com |
|---|---|
| 2nd row | Les avantages insoupçonnés de CMUT Direct Pro pour les petites entreprises - Kf-finances.com |
| 3rd row | Comprendre le SMIC en Thaïlande : un guide pour les expatriés francophones - Kf-finances.com |
| 4th row | Calculer votre salaire net à partir de 25000€ brut annuel : voici comment faire ! - Kf-finances.com |
| 5th row | Gérez votre épargne efficacement sur www.ca-centreloire.fr - Kf-finances.com |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1114 | 15.6% | |
| kf-finances.com | 581 | 8.1% |
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| comment | 149 | 2.1% |
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|---|---|
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| Memory size | 1.3 MiB |
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| Max length | 884 |
|---|---|
| Median length | 733 |
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| Min length | 87 |
Unique
| Unique | 507 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 79.6% |
Sample
| 1st row | Le prélèvement SEPA ASP est un outil essentiel pour les entreprises et les particuliers qui souhaitent automatiser leurs paiements en euros au sein de l’Espace Unique de Paiements en Euros (SEPA). Conçu pour simplifier les transactions bancaires transfrontalières, ce système permet de débiter directement un compte bancaire sans avoir à effectuer de virements manuels. Cette méthode est particulièrement utile pour les paiements récurrents, comme les abonnements ou les factures d’électricité. Afin de gérer efficacement un prélèvement SEPA ASP, pensez à bien comprendre les autorisations et les mandats nécessaires. Les utilisateurs doivent s’assurer que leur compte bancaire dispose de fonds suffisants […] |
|---|---|
| 2nd row | Naviguer dans le monde des finances peut s’avérer complexe pour les petites entreprises. Pourtant, des solutions comme CMUT Direct Pro émergent pour simplifier la gestion quotidienne. Conçu spécifiquement pour répondre aux besoins des PME, cet outil propose des fonctionnalités qui optimisent les opérations bancaires et permettent de gagner un temps précieux. Les entrepreneurs trouvent dans CMUT Direct Pro des services adaptés à leurs exigences. A découvrir également : Comment réussir une levée de fonds pour une start-up ? Gestion des comptes en ligne Suivi des transactions en temps réel Outils de trésorerie performants Ce service leur donne la possibilité de […] |
| 3rd row | S’installer en Thaïlande peut être une aventure passionnante, mais vous devez comprendre certains aspects économiques locaux, comme le salaire minimum interprofessionnel de croissance (SMIC). Ce dernier varie en fonction de la province et joue un rôle déterminant dans le coût de la vie et les conditions de travail. Pour les expatriés francophones, saisir les nuances du SMIC thaïlandais permet non seulement de mieux planifier leur budget, mais aussi de comprendre les dynamiques socio-économiques du pays. Cette connaissance peut s’avérer utile pour négocier des contrats de travail ou simplement pour appréhender le quotidien thaïlandais sous un autre angle. Lire également : […] |
| 4th row | Le salaire net est la somme que vous percevez chaque fin du mois. Il est obtenu en soustrayant de votre salaire brut, certaines charges. Connaître son salaire net est donc une nécessité. Cela vous permet d’être plus organisé sur le plan financier. Comment calculer alors votre salaire net à partir de 25000 € brut par an ? Plan de l'articleFaire la différence entre salaire brut et salaire netCalculer des cotisations socialesCalculer l’impôt sur le revenuSoustraire les retenues du salaire brut puis diviser le résultat par 12 Faire la différence entre salaire brut et salaire net Pour le calcul de votre […] |
| 5th row | Épargner intelligemment n’a jamais été aussi fondamental qu’aujourd’hui. Avec la montée des incertitudes économiques, chaque décision financière peut avoir un impact significatif sur votre avenir. Le site www.ca-centreloire.fr propose des outils et des ressources pour vous aider à optimiser vos économies de manière simple et efficace. Que vous souhaitiez préparer votre retraite, financer les études de vos enfants ou simplement constituer un matelas de sécurité, cette plateforme offre des conseils personnalisés et des solutions d’investissement adaptés à vos besoins. Prenez le contrôle de votre épargne et assurez-vous un futur serein grâce à des choix éclairés. A lire aussi : Suivre […] |
| Value | Count | Frequency (%) |
| de | 3469 | 5.8% |
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| la | 1210 | 2.0% |
| pour | 1158 | 2.0% |
| et | 1157 | 1.9% |
| à | 1075 | 1.8% |
| le | 1035 | 1.7% |
| un | 873 | 1.5% |
| Other values (6718) | 45190 |
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| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Missing
| Distinct | 304 |
|---|---|
| Distinct (%) | 72.7% |
| Missing | 219 |
| Missing (%) | 34.4% |
| Memory size | 110.2 KiB |
| Minimum | 2022-01-09 23:11:40+00:00 |
|---|---|
| Maximum | 2025-01-12 19:29:35+00:00 |
| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
article_author
Categorical
| Distinct | 19 |
|---|---|
| Distinct (%) | 3.0% |
| Missing | 1 |
| Missing (%) | 0.2% |
| Memory size | 144.7 KiB |
| Watson | |
|---|---|
| Tangi | |
| Rodrigue | |
| Emmanuel | |
| Lionel004 | |
| Other values (14) |
Length
| Max length | 9 |
|---|---|
| Median length | 8 |
| Mean length | 6.5062893 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 1 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.2% |
Sample
| 1st row | Watson |
|---|---|
| 2nd row | Watson |
| 3rd row | Watson |
| 4th row | Stephen |
| 5th row | Watson |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Watson | 197 | |
| Tangi | 115 | |
| Rodrigue | 47 | 7.4% |
| Emmanuel | 36 | 5.7% |
| Lionel004 | 30 | 4.7% |
| Stephen | 27 | 4.2% |
| Justin005 | 26 | 4.1% |
| Silvere | 25 | 3.9% |
| Gec007 | 23 | 3.6% |
| smartuser | 22 | 3.5% |
| Other values (9) | 88 |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| watson | 197 | |
| tangi | 115 | |
| rodrigue | 47 | 7.4% |
| emmanuel | 36 | 5.7% |
| lionel004 | 30 | 4.7% |
| stephen | 27 | 4.2% |
| justin005 | 26 | 4.1% |
| silvere | 25 | 3.9% |
| gec007 | 23 | 3.6% |
| smartuser | 22 | 3.5% |
| Other values (9) | 88 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
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| 0 | 160 | 3.9% |
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Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4138 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per script
(unknown)
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Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4138 |
Most frequent character per block
(unknown)
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article_title
Text
| Distinct | 511 |
|---|---|
| Distinct (%) | 80.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 234.0 KiB |
Length
| Max length | 109 |
|---|---|
| Median length | 83 |
| Mean length | 60.196232 |
| Min length | 23 |
Unique
| Unique | 492 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 77.2% |
Sample
| 1st row | Prélèvement SEPA ASP : qu’est-ce que c’est et comment le gérer ? |
|---|---|
| 2nd row | Les avantages insoupçonnés de CMUT Direct Pro pour les petites entreprises |
| 3rd row | Comprendre le SMIC en Thaïlande : un guide pour les expatriés francophones |
| 4th row | Calculer votre salaire net à partir de 25000€ brut annuel : voici comment faire ! |
| 5th row | Gérez votre épargne efficacement sur www.ca-centreloire.fr |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 523 | 8.7% | |
| les | 215 | 3.6% |
| de | 204 | 3.4% |
| pour | 179 | 3.0% |
| comment | 150 | 2.5% |
| en | 141 | 2.3% |
| la | 127 | 2.1% |
| le | 119 | 2.0% |
| un | 108 | 1.8% |
| et | 99 | 1.6% |
| Other values (1278) | 4139 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
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| Other values (79) | 10921 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38345 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
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| o | 1926 | 5.0% |
| u | 1675 | 4.4% |
| Other values (79) | 10921 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38345 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
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| i | 2138 | 5.6% |
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| o | 1926 | 5.0% |
| u | 1675 | 4.4% |
| Other values (79) | 10921 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38345 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
| e | 4507 | |
| r | 2511 | 6.5% |
| s | 2361 | 6.2% |
| n | 2259 | 5.9% |
| t | 2141 | 5.6% |
| i | 2138 | 5.6% |
| a | 1931 | 5.0% |
| o | 1926 | 5.0% |
| u | 1675 | 4.4% |
| Other values (79) | 10921 |
article_category
Unsupported
Rejected Unsupported
| Missing | 0 |
|---|---|
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 224.5 KiB |
article_views
Real number (ℝ)
| Distinct | 454 |
|---|---|
| Distinct (%) | 71.3% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1591.1413 |
| Minimum | 18 |
|---|---|
| Maximum | 2970 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 110.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 18 |
|---|---|
| 5-th percentile | 156 |
| Q1 | 1051 |
| median | 1658 |
| Q3 | 2315 |
| 95-th percentile | 2848 |
| Maximum | 2970 |
| Range | 2952 |
| Interquartile range (IQR) | 1264 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 828.38012 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.52062009 |
| Kurtosis | -0.94736312 |
| Mean | 1591.1413 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 650 |
| Skewness | -0.27018342 |
| Sum | 1013557 |
| Variance | 686213.62 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2970 | 12 | 1.9% |
| 156 | 12 | 1.9% |
| 482 | 12 | 1.9% |
| 222 | 12 | 1.9% |
| 139 | 12 | 1.9% |
| 2778 | 12 | 1.9% |
| 2886 | 12 | 1.9% |
| 2792 | 12 | 1.9% |
| 2848 | 12 | 1.9% |
| 314 | 12 | 1.9% |
| Other values (444) | 517 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 18 | 1 | |
| 33 | 1 | |
| 58 | 1 | |
| 59 | 1 | |
| 71 | 1 | |
| 74 | 2 | |
| 76 | 1 | |
| 91 | 1 | |
| 108 | 1 | |
| 129 | 2 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2970 | 12 | |
| 2886 | 12 | |
| 2848 | 12 | |
| 2792 | 12 | |
| 2778 | 12 | |
| 2766 | 1 | 0.2% |
| 2756 | 1 | 0.2% |
| 2748 | 1 | 0.2% |
| 2706 | 1 | 0.2% |
| 2685 | 1 | 0.2% |
article_reading_time
Real number (ℝ)
Missing
| Distinct | 20 |
|---|---|
| Distinct (%) | 3.2% |
| Missing | 7 |
| Missing (%) | 1.1% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 5.7761905 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 51 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 110.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 3 |
| Q1 | 3 |
| median | 4 |
| Q3 | 6 |
| 95-th percentile | 16 |
| Maximum | 51 |
| Range | 49 |
| Interquartile range (IQR) | 3 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 5.6466492 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.97757323 |
| Kurtosis | 15.597891 |
| Mean | 5.7761905 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1 |
| Skewness | 3.7588172 |
| Sum | 3639 |
| Variance | 31.884647 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=20)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 4 | 182 | |
| 3 | 162 | |
| 5 | 95 | |
| 6 | 62 | 9.7% |
| 7 | 27 | 4.2% |
| 2 | 26 | 4.1% |
| 29 | 24 | 3.8% |
| 8 | 20 | 3.1% |
| 12 | 12 | 1.9% |
| 16 | 4 | 0.6% |
| Other values (10) | 16 | 2.5% |
| (Missing) | 7 | 1.1% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 26 | 4.1% |
| 3 | 162 | |
| 4 | 182 | |
| 5 | 95 | |
| 6 | 62 | 9.7% |
| 7 | 27 | 4.2% |
| 8 | 20 | 3.1% |
| 9 | 2 | 0.3% |
| 10 | 3 | 0.5% |
| 11 | 2 | 0.3% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 51 | 1 | 0.2% |
| 29 | 24 | |
| 27 | 1 | 0.2% |
| 26 | 1 | 0.2% |
| 23 | 1 | 0.2% |
| 22 | 1 | 0.2% |
| 16 | 4 | 0.6% |
| 15 | 1 | 0.2% |
| 13 | 3 | 0.5% |
| 12 | 12 |
article_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 143.1 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 637 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 637 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
article_raw_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 143.1 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 637 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 637 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
article_length
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 141.3 KiB |
| 1 |
|---|
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
| Mean length | 1 |
| Min length | 1 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 1 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 1 |
| 4th row | 1 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 637 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 637 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 637 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
days_since_published
Real number (ℝ)
| Distinct | 291 |
|---|---|
| Distinct (%) | 45.7% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 357.67347 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 1433 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 110.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2 |
| Q1 | 23 |
| median | 333 |
| Q3 | 625 |
| 95-th percentile | 908 |
| Maximum | 1433 |
| Range | 1431 |
| Interquartile range (IQR) | 602 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 339.71265 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.94978432 |
| Kurtosis | -0.20001715 |
| Mean | 357.67347 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 310 |
| Skewness | 0.68381395 |
| Sum | 227838 |
| Variance | 115404.69 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 85 | 13.3% |
| 23 | 39 | 6.1% |
| 16 | 24 | 3.8% |
| 9 | 18 | 2.8% |
| 30 | 17 | 2.7% |
| 716 | 13 | 2.0% |
| 44 | 11 | 1.7% |
| 427 | 8 | 1.3% |
| 488 | 7 | 1.1% |
| 97 | 6 | 0.9% |
| Other values (281) | 409 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 85 | |
| 3 | 1 | 0.2% |
| 6 | 1 | 0.2% |
| 9 | 18 | 2.8% |
| 13 | 1 | 0.2% |
| 16 | 24 | 3.8% |
| 17 | 2 | 0.3% |
| 18 | 1 | 0.2% |
| 22 | 1 | 0.2% |
| 23 | 39 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1433 | 1 | |
| 1424 | 1 | |
| 1418 | 1 | |
| 1414 | 1 | |
| 1411 | 1 | |
| 1405 | 1 | |
| 1373 | 1 | |
| 1360 | 1 | |
| 1313 | 1 | |
| 1309 | 1 |
article_views_daily
Real number (ℝ)
| Distinct | 520 |
|---|---|
| Distinct (%) | 81.6% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 58.145864 |
| Minimum | 1.6345886 |
|---|---|
| Maximum | 990 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 110.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1.6345886 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2.4619351 |
| Q1 | 2.8206628 |
| median | 3.9574468 |
| Q3 | 52 |
| 95-th percentile | 171.6549 |
| Maximum | 990 |
| Range | 988.36541 |
| Interquartile range (IQR) | 49.179337 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 158.17624 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 2.7203351 |
| Kurtosis | 23.150486 |
| Mean | 58.145864 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1.4089236 |
| Skewness | 4.6884062 |
| Sum | 37038.916 |
| Variance | 25019.721 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 4.025104603 | 12 | 1.9% |
| 115.75 | 12 | 1.9% |
| 118.6666667 | 12 | 1.9% |
| 52 | 12 | 1.9% |
| 74 | 12 | 1.9% |
| 104.6666667 | 12 | 1.9% |
| 990 | 12 | 1.9% |
| 164.2352941 | 12 | 1.9% |
| 160.6666667 | 12 | 1.9% |
| 46.33333333 | 12 | 1.9% |
| Other values (510) | 517 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1.634588563 | 1 | |
| 1.642807018 | 1 | |
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| Value | Count | Frequency (%) |
| 990 | 12 | |
| 862 | 1 | 0.2% |
| 735.6666667 | 1 | 0.2% |
| 655 | 1 | 0.2% |
| 616.3333333 | 1 | 0.2% |
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| 506.3333333 | 1 | 0.2% |
| 443 | 1 | 0.2% |
article_views_monthly
Real number (ℝ)
| Distinct | 520 |
|---|---|
| Distinct (%) | 81.6% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
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| Minimum | 49.037657 |
|---|---|
| Maximum | 29700 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 110.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 49.037657 |
|---|---|
| 5-th percentile | 73.858053 |
| Q1 | 84.619883 |
| median | 118.7234 |
| Q3 | 1560 |
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| Maximum | 29700 |
| Range | 29650.962 |
| Interquartile range (IQR) | 1475.3801 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 4745.2871 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 2.7203351 |
| Kurtosis | 23.150486 |
| Mean | 1744.3759 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 42.267708 |
| Skewness | 4.6884062 |
| Sum | 1111167.5 |
| Variance | 22517749 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 120.7531381 | 12 | 1.9% |
| 3472.5 | 12 | 1.9% |
| 3560 | 12 | 1.9% |
| 1560 | 12 | 1.9% |
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| 3140 | 12 | 1.9% |
| 29700 | 12 | 1.9% |
| 4927.058824 | 12 | 1.9% |
| 4820 | 12 | 1.9% |
| 1390 | 12 | 1.9% |
| Other values (510) | 517 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 49.0376569 | 1 | |
| 49.28421053 | 1 | |
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| 29700 | 12 | |
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website
URL
Constant
| Distinct | 1 |
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| https://www.kf-finances.com |
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| https://www.kf-finances.com | 637 |
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| 637 |
scraping_date
Date
Constant
| Distinct | 1 |
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| Distinct (%) | 0.2% |
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| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=1)
Interactions
Missing values
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
Sample
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| https://www.kf-finances.com/les-avantages-insoupconnes-de-cmut-direct-pro-pour-les-petites-entreprises/ | https://www.kf-finances.com/les-avantages-insoupconnes-de-cmut-direct-pro-pour-les-petites-entreprises/ | https://www.kf-finances.com/les-avantages-insoupconnes-de-cmut-direct-pro-pour-les-petites-entreprises/ | les-avantages-insoupconnes-de-cmut-direct-pro-pour-les-petites-entreprises | Les avantages insoupçonnés de CMUT Direct Pro pour les petites entreprises - Kf-finances.com | Naviguer dans le monde des finances peut s’avérer complexe pour les petites entreprises. Pourtant, des solutions comme CMUT Direct Pro émergent pour simplifier la gestion quotidienne. Conçu spécifiquement pour répondre aux besoins des PME, cet outil propose des fonctionnalités qui optimisent les opérations bancaires et permettent de gagner un temps précieux. Les entrepreneurs trouvent dans CMUT Direct Pro des services adaptés à leurs exigences. A découvrir également : Comment réussir une levée de fonds pour une start-up ? Gestion des comptes en ligne Suivi des transactions en temps réel Outils de trésorerie performants Ce service leur donne la possibilité de […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:11+00:00 | Watson | Les avantages insoupçonnés de CMUT Direct Pro pour les petites entreprises | [Entreprise, Entreprise, Entreprise, Entreprise, Entreprise, Entreprise, Entreprise, Finance, Financement, News, News, Finance] | 222 | 4.0 | None | None | 1 | 2 | 74.000000 | 2220.0 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-14 21:16:48.163231+00:00 |
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| https://www.kf-finances.com/www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes/ | https://www.kf-finances.com/www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes/ | https://www.kf-finances.com/www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes/ | www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes | www.ca-cmds.fr accéder à mes comptes : vade-mecum exhaustif pour néophytes - Kf-finances.com | Naviguer dans l’univers bancaire en ligne peut sembler complexe pour les non-initiés. Pour ceux qui souhaitent accéder à leurs comptes sur www.ca-cmds.fr, quelques étapes simples permettent de faciliter cette démarche. Il suffit de se munir de ses identifiants personnels, puis de les entrer sur la page de connexion dédiée. En cas de perte de ces informations, des solutions de récupération sont disponibles pour garantir un accès rapide et sécurisé. Une fois connecté, toutes les fonctionnalités bancaires, de la consultation des soldes aux virements, sont accessibles en quelques clics. Plan de l'articlePrésentation du Crédit Agricole Charente-Maritime Deux-SèvresAccéder à son compte en […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:13+00:00 | Watson | www.ca-cmds.fr accéder à mes comptes : vade-mecum exhaustif pour néophytes | [Banque, Banque, Banque, Banque, Banque, Banque, Banque, Assurance, Bourse, Banque, News, Finance] | 482 | 4.0 | None | None | 1 | 2 | 160.666667 | 4820.0 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-14 21:16:48.163231+00:00 |
| https://www.kf-finances.com/opodo-et-le-paiement-echelonne-une-nouvelle-facon-de-voyager/ | https://www.kf-finances.com/opodo-et-le-paiement-echelonne-une-nouvelle-facon-de-voyager/ | https://www.kf-finances.com/opodo-et-le-paiement-echelonne-une-nouvelle-facon-de-voyager/ | opodo-et-le-paiement-echelonne-une-nouvelle-facon-de-voyager | Opodo et le paiement échelonné : Une nouvelle façon de voyager - Kf-finances.com | L’industrie du voyage est en constante évolution, cherchant sans cesse à s’adapter aux besoins et désirs des consommateurs. Opodo, acteur majeur de la réservation de voyages en ligne, a récemment introduit une option de paiement échelonné, offrant ainsi une flexibilité financière accrue à ses clients. Ce service permet aux voyageurs de répartir le coût de leurs billets d’avion, hébergements et autres services de voyage sur plusieurs mois, facilitant l’accès à des vacances de rêve sans devoir payer la totalité du montant en une seule fois. Cette initiative pourrait bien transformer les habitudes de consommation touristique et ouvrir la porte à […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:16+00:00 | Watson | Opodo et le paiement échelonné : Une nouvelle façon de voyager | [Assurance, Assurance, Assurance, Assurance, Assurance, Assurance, Assurance, Bourse, News, Finance, News, Finance] | 1329 | 5.0 | None | None | 1 | 2 | 443.000000 | 13290.0 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-14 21:16:48.163231+00:00 |
| https://www.kf-finances.com/decouvrez-les-avantages-du-service-monespacesecuritas-pour-ses-utilisateurs/ | https://www.kf-finances.com/decouvrez-les-avantages-du-service-monespacesecuritas-pour-ses-utilisateurs/ | https://www.kf-finances.com/decouvrez-les-avantages-du-service-monespacesecuritas-pour-ses-utilisateurs/ | decouvrez-les-avantages-du-service-monespacesecuritas-pour-ses-utilisateurs | Découvrez les avantages du service monespacesecuritas pour ses utilisateurs - Kf-finances.com | La sécurité est l’une des préoccupations de tous les propriétaires de maison. En France par exemple, plus de 190 000 foyers ont fait l’objet d’une tentative de cambriolage dans leur résidence principale selon l’INSEE. Ce constat alarmant nécessite des mesures appropriées comme l’installation d’un système de sécurité tel que monespacesecuritas. Trouvez dans ce guide les avantages de cette solution pour ses utilisateurs. Plan de l'articleLa simplicité d’utilisation du portail securitasLe professionnalisme du service clientèleLa facilité de personnaliser les services de sécuritéUn ensemble d’outils de gestion d’alarmes et d’incendies pour renforcer la sécurité à la maisonUn service de risk management La simplicité […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:10+00:00 | Stephen | Découvrez les avantages du service monespacesecuritas pour ses utilisateurs | [Assurance, Assurance, Assurance, Assurance, Assurance, Assurance, Assurance, Assurance, Entreprise, Assurance, News, Finance] | 1849 | 3.0 | None | None | 1 | 2 | 616.333333 | 18490.0 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-14 21:16:48.163231+00:00 |
| https://www.kf-finances.com/comment-utiliser-efficacement-le-service-credit-agricole-en-ligne-en-normandie-seine/ | https://www.kf-finances.com/comment-utiliser-efficacement-le-service-credit-agricole-en-ligne-en-normandie-seine/ | https://www.kf-finances.com/comment-utiliser-efficacement-le-service-credit-agricole-en-ligne-en-normandie-seine/ | comment-utiliser-efficacement-le-service-credit-agricole-en-ligne-en-normandie-seine | Comment utiliser efficacement le service Crédit Agricole en ligne en Normandie Seine ? - Kf-finances.com | Naviguer dans les services en ligne du Crédit Agricole en Normandie Seine peut sembler complexe au premier abord. Quelques astuces simples rendent cette expérience fluide et efficace. D’abord, pensez à bien vous familiariser avec l’interface utilisateur. Prendre le temps de parcourir les différentes sections du site ou de l’application mobile permet de mieux comprendre où trouver les informations majeures. Tirer parti des tutoriels vidéo et guides interactifs proposés par la banque peut grandement améliorer l’expérience utilisateur. Ces ressources offrent des explications claires sur les fonctionnalités disponibles, facilitant ainsi la gestion des comptes, des transactions et même des demandes de prêts. […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:31+00:00 | Watson | Comment utiliser efficacement le service Crédit Agricole en ligne en Normandie Seine ? | [Banque, Banque, Banque, Banque, Banque, Banque, Banque, Financement, Banque, Finance, News, Finance] | 604 | 5.0 | None | None | 1 | 2 | 201.333333 | 6040.0 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-14 21:16:48.163231+00:00 |
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| 9 | https://www.kf-finances.com/www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes/ | https://www.kf-finances.com/www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes/ | www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes | www.ca-cmds.fr accéder à mes comptes : vade-mecum exhaustif pour néophytes - Kf-finances.com | Naviguer dans l’univers bancaire en ligne peut sembler complexe pour les non-initiés. Pour ceux qui souhaitent accéder à leurs comptes sur www.ca-cmds.fr, quelques étapes simples permettent de faciliter cette démarche. Il suffit de se munir de ses identifiants personnels, puis de les entrer sur la page de connexion dédiée. En cas de perte de ces informations, des solutions de récupération sont disponibles pour garantir un accès rapide et sécurisé. Une fois connecté, toutes les fonctionnalités bancaires, de la consultation des soldes aux virements, sont accessibles en quelques clics. Plan de l'articlePrésentation du Crédit Agricole Charente-Maritime Deux-SèvresAccéder à son compte en […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:13+00:00 | Watson | www.ca-cmds.fr accéder à mes comptes : vade-mecum exhaustif pour néophytes | 482 | 4.0 | None | None | 1 | 2 | 160.666667 | 4820.000000 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-14 21:16:48.163231+00:00 | 12 |